СИБУР. Как ИИ научился находить невидимый негатив
2026 | AI / ORM | Мониторинг

СИБУР — крупнейший нефтегазохимический холдинг с 17 предприятиями. Миллионы людей видят новости компании, пишут комментарии, обсуждают действия топ-менеджмента и экологические инициативы в соцсетях. Но есть проблема: далеко не всегда в этих обсуждениях напрямую упоминается бренд.

Команда ORM холдинга столкнулась с классической ловушкой репутационного мониторинга: если под постом нет ключевого слова «СИБУР» или названий дочерних обществ, системы мониторинга такой комментарий не видят. А значит, скрытый конфликт может развиваться незаметно, пока не перерастёт в полноценный кризис. Чтобы закрыть эту «слепую зону», мы подключили ИИ-сервис, который начал дочитывать комментарии за людей.

Для отслеживания упоминаний мы, как и раньше, использовали данные из открытых источников и соцсетей — ВКонтакте и Telegram. Система собирала все публикации, где встречались названия холдинга, его дочерних обществ или имена топ-менеджеров.

Но стандартный сбор по ключам работал только наполовину. ORM-менеджеры вручную просматривали посты, которые несли угрозу репутации, пытаясь угадать: а нет ли там в комментариях чего-то опасного? Позитивные и нейтральные публикации часто оставались без внимания — просто потому, что физически невозможно прочитать всё.

Основная проблема была не в сборе данных, а в их потере. Команда тратила часы на навигацию по сложным интерфейсам мониторинговых систем, но всё равно пропускала негатив, спрятанный в обсуждениях «мимо темы». Например, под постом о волонтёрской акции мог разгореться скандал с местными жителями, о котором никто не узнавал, пока не становилось слишком поздно. Нужен был инструмент, который поймёт контекст, даже если бренд не назвали вслух.

Мы донастроили ИИ-сервис под задачу СИБУРа. Система не просто ищет ключевые слова — она анализирует тональность и смысл каждого комментария под постами о компании, даже если в нём нет прямых упоминаний компании.

Главное изменение — двухканальная механика работы. Теперь все собранные упоминания сначала попадают в общий поток. ИИ обрабатывает их в реальном времени и автоматически переправляет сообщения с признаками негатива в отдельный Telegram-чат для оперативной реакции. Команде не нужно гадать, где искать угрозу, — система сама приносит её на блюдце.

Мы не стали перегружать команду новым дашбордом — сделали упор на Telegram-интеграцию, потому что PR-менеджеры и так работают в нём каждый день.

Контекст в карточке. Если ИИ находит угрозу, он показывает не просто текст комментария, а ссылку на исходный пост, соседние сообщения и метрики вовлечённости. Можно сразу оценить масштаб, не переходя в десятки вкладок.

Фильтрация без боли. В дашборде остались фильтры по платформам, тональности, датам и охватам. Но всё срочное и нужное приходит в уведомлениях.

Два чата. В первом («Входящие») — вообще все комментарии, где что-то сказано про СИБУР. Во втором («Тональность») — только те, где ИИ распознал риск. Чат с негативом мониторится отдельно и в приоритетном порядке.

Клиент перестал терять скрытые угрозы и сократил ручную работу там, где раньше приходилось буквально «перепахивать» массив упоминаний в поисках иголки в стоге сена.

Скрытые обсуждения просто выпадали из поля зрения.
Под нейтральными и позитивными постами спокойно зрели скандалы. Люди могли часами дискутировать и делиться негативным опытом без упоминания компании: для стандартного мониторинга этих комментариев не существовало. Их можно было обнаружить только при ручном мониторинге. 

Реакция запаздывала.
Скандал возникал и распространялся, пока кто-нибудь случайно его не замечал, потом начинались совещания, согласования, подготовка ответа. К этому моменту комментарии уже множились.

Руководство узнавало о проблемах с опозданием.
Пока соберёшь скриншоты, пока оформишь презентацию, пока согласуешь формулировки — новость уже не свежая. Топ-менеджмент видел не живую картину, а «вчерашний суп». Решения принимались на основе данных, которые устарели ещё вчера.

Более скрупулезный мониторинг.  Сарказм, намёки, обсуждения без названий — всё идёт в зачёт. В среднем находится на 22% больше скрытых угроз. 

Реакция занимает минуты, а не полдня.
Как только ИИ видит негатив — сразу сбрасывает сообщение прямо в Telegram. И там уже всё видно:

• сам текст комментария;
• ссылка на пост, где это написано;
• метрики канала: охваты, вовлечённость, сколько людей это уже увидели.

Не нужно никуда заходить, ничего искать, открывать десятки вкладок. Просто открыл чат — и сразу понял масштаб: это рядовой хейтер или уже пожар.

Руководство видит риски онлайн.
Увидели угрозу в Telegram-чате — нажали «переслать» — и руководитель уже получил то же самое: текст, метрики, ссылку на источник. Без пересказов, без презентаций, без потери контекста. Вся информация уходит за секунду.